Ettersom landbruket står overfor økende press for å produsere mer med færre innsatsfaktorer, går innovasjon innen biologisk avlingsvern i et enestående tempo. Micropep Technologies er i forkant av denne transformasjonen med sin AI-drevne oppdagelsesplattform, Krisalix, designet for å akselerere utviklingen av mikropeptidbaserte-bioløsninger. I en nylig samtale med AgriBusiness Global delte Mikael Courbot, teknologisjef i Micropep Technologies, hvordan AI omformer oppdagelser, utvider potensialet til peptiddesign og redefinerer hvordan nye, bærekraftige handlingsmåter bringes ut på markedet.
Omforme Crop Protection Discovery gjennom AI
Kunstig intelligens åpner for nye muligheter for hastighet og presisjon av oppdagelse innen avlingsbeskyttelse. Courbot forklarer at plattformer som Krisalix transformerer hele utviklingsprosessen ved å slå sammen generativ og prediktiv AI med biologi, kjemi og produksjon til et enhetlig system.
"Krisalix muliggjør en transformasjon fra molekyldesign til laboratorievalidering på bare uker i stedet for måneder," sier han. "Det betyr at vi kan fremskynde oppdagelsestidslinjer for nye virkemåter på tvers av soppdrepende midler, ugressmidler og insektmidler."
I motsetning til generelle-AI-verktøy fokusert på genomikk eller bildebehandling, var Krisalix spesialbygd- for peptidbaserte-bioløsninger. Den optimerer molekylytelsen samtidig som den forutsier produksjonsevne og stabilitet, egenskaper som fundamentalt endrer hvordan biokontroller oppdages og bringes til markedet.
"Dette representerer mer enn bare digital akselerasjon," legger Courbot til. "Det markerer en grunnleggende redesign av hvordan fremtidige biokontroller skapes."
Utvider peptiddesign utover soppdrepende midler
Micropeps første biofungicid, MPD-01, er selskapets første store validering av Krisalix-plattformen, men det er bare begynnelsen. Courbot ser for seg en mye bredere fremtid for peptiddesign.
"Med Krisalix sine modelleringsevner kan vi utvide peptiddesign langt utover soppdrepende midler og antimikrobiell peptidteknologi," forklarer han. "Vi ser på bioherbicider, biopesticider og til og med planteresiliens og ernæring."
Krisalix virtuelle screeningmotor kan modellere millioner av peptidkandidater og rangere de mest lovende basert på bindingsdynamikk, effektivitet og stabilitet. "Alt vi trenger er et proteinmål," sier Courbot. "Plattformen kan gjøre resten når det gjelder leadgenerering."
Fordi peptider forekommer naturlig i alle planter og organismer, kan det samme rammeverket brukes på et bredt spekter av landbruksutfordringer, fra biotisk stress forårsaket av skadedyr og patogener til abiotisk stress som varme eller tørke. Over tid forventer Courbot at Krisalix vil bli en sentral designmotor for bærekraftig mikropeptid-basert avlingstilførsel som er tryggere, raskere å utvikle og enkelt tilpasses på tvers av avlinger og klima.
Oppdag nye handlingsmåter
En av Krisalix sine største styrker ligger i dens evne til å bevege seg forbi kjente virkemåter og forutsi helt nye biokjemiske interaksjoner mellom peptider og deres proteinmål. Ved å kombinere-moderne--proteinstrukturprediksjon med AI-basert peptidbindergenerering, kan plattformen simulere hvordan peptider interagerer med spesifikke proteiner for å blokkere eller modulere deres funksjon.
"Dette lar oss identifisere mikropeptider i flere teknologier," sa Courbot. "Dette inkluderer antimikrobielle peptider som forstyrrer soppmembraner, peptid-proteininteraksjonsblokkere og mikropeptider som modulerer gentranslasjon."
Denne systematiske tilnærmingen er avgjørende for å bekjempe resistens og utvide grensen for biologisk effekt. "Ved å oppdage nye handlingsmåter," sier han, "kan vi bidra til å sikre at biologisk plantevern fortsetter å utvikle seg sammen med skiftende landbruksutfordringer."
Effektivisering av data for registrering
AI fremskynder ikke bare oppdagelsen: den forbedrer også strengheten og sporbarheten til dataene bak. Courbot bemerker at Krisalix forbedrer reproduserbarhet og transparens i peptid-FoU gjennom sentraliserte datasett og robuste MLOps-rørledninger som genererer standardiserte, sporbare datapakker.
Gjennom integrasjon med ADOPT Knowledge Engine, sentraliseres alle eksperimentelle data for å sikre reproduserbarhet og for å støtte oppretting av-dokumenter av høy kvalitet for regulatoriske innsendinger. «Gi at regulatoriske rammeverk for biologiske stoffer fortsatt utvikler seg, er det avgjørende å ha en datadrevet prosess,» sier Courbot. "Krisalix muliggjør ikke bare å skape bedre molekyler, men også dataintegriteten og sporbarheten som regulatorer trenger."
Looking Ahead: AI som en katalysator for bærekraftig innovasjon
For Courbot har arbeidet hos Micropep så vidt begynt. "Mikropeptider representerer en ny klasse av bioløsninger som kombinerer presisjonen til kjemi med bærekraften til biologiske stoffer," sier han. "Den raske utviklingen av AI-systemer som Krisalix har gjort oppdagelsesprosessen dynamisk. Vi lærer hele tiden og forbedrer prediktiv ytelse med hver syklus."
Ettersom Micropeps samarbeid utvides med ledende selskaper som Corteva og FMC, er Krisalix klar til å definere en ny generasjon av avlingsinnganger kjennetegnet ved ytelse, sikkerhet og skalerbarhet.
"Til syvende og sist," konkluderer Courbot, "AI-drevet peptidinnovasjon vil fremme landbruket mot en fremtid som er mer produktiv, robust og bærekraftig."
