CLAAS har foretatt en strategisk investering i Pheno-Inspect, en tysk agritech-oppstart som utvikler AI-basert feltanalyseprogramvare, gjennom selskapets risikokapitalenhet Seed Green Innovations. Økonomiske vilkår ble ikke offentliggjort.
Pheno-Inspect, en spin-off- fra University of Bonns PhenoRob-forskningsklynge, driver en skybasert-plattform som konverterer dronebilder med høy-oppløsning til agronomiske data. Ved å bruke standard kameradroner i stedet for spesialiserte sensorer, analyserer systemet avlingsutvikling, stressindikatorer og behandlingseffekter på tvers av hele felt.
Investeringen passer inn i CLAAS' bredere innsats for å utvide sin digitale landbruksportefølje sammen med kjernevirksomheten for maskiner. Produsenter av landbruksutstyr har i økende grad investert i programvare, analyse og beslutnings-støtteverktøy ettersom bønder søker høyere effektivitet og lavere innsatskostnader blant strammere marginer og miljømessige begrensninger.
Ved å kombinere Pheno-Inspects AI-drevne programvare med CLAAS sin erfaring innen maskinintegrering og landbruksarbeidsflyter, tar de to selskapene sikte på å akselerere data-drevet beslutnings-taking i avlingsproduksjon, spesielt i feltspeidering og inputapplikasjoner.
Pheno-Inspects FarmAnalyzer-plattform behandler bilder ned til det enkelte plantenivå, skiller avlinger fra ugress og genererer data som kan brukes til applikasjoner med variabel-rate og målrettede behandlinger. Selskapet sier at denne tilnærmingen kan redusere bruken av plantevernmidler og gjødsel betraktelig.
Finansieringen markerer Pheno-Inspects første eksterne finansieringsrunde. Oppstarten sa at kapitalen vil bli brukt til å utvide det tekniske teamet og videreutvikle AI-modellene, med fokus på europeiske bønder, landbruksbedrifter og tilpassede applikatorer.
"Vår ambisjon er å levere målbar verdi ved å digitalisere tradisjonell feltspeidering og redusere bruken av input," sa Josef Exler, co-administrerende direktør og vekstsjef hos Pheno-Inspect.
CLAAS har i økende grad brukt sin Seed Green Innovations-enhet for å få tidlig eksponering for nye teknologier innen digital agronomi og automatisering, ettersom utstyrsprodusenter ønsker å diversifisere utover maskinvare til gjentakende programvare og datatjenester.
