På det nylige AI Ascent 2025 -arrangementet presenterte Sequoia Capital sin visjon for den neste bølgen av kunstig intelligensutvikling . den skisserer en fremtid der autonome AI -agenter vil drive verdiskaping på tvers av bransjer, inkludert landbruk .
Venturekapitalfirmaet innrammet det nåværende øyeblikket som den største gründermuligheten i moderne historie, og sammenlignet det med de tidlige dagene av Cloud Computing, men i en langt større skala . mens det globale programvaremarkedet var verdt å starte 400 milliarder dollar i starten av sky -tiden, er AI posisjonert til å fange verdien fra både programvare og tjenestene som er i starten {2} er posisjonert til å fange verdien som er verdt å bli en resultat, og tjenestene som er i start av den skyen, er noensinne .
Sentralt i Sequoias avhandling er ideen om at mesteparten av verdien i AI-økosystemet vil oppholde seg på applikasjonslaget som brukes direkte av bedrifter og forbrukere-rotter enn i grunnleggende modeller . Dette har implikasjoner for sektorer som landbruk, der domenespesifikke verktøy, co-pilots og airiske midler er forventet til å bestemme {{{vie-makes og forbedre sektorer og
Sequoia oppfordret grunnleggere til å fokusere på å bygge AI-native applikasjoner for spesifikke arbeidsflyter, og bemerker at vertikale brukssaker i landbruk og andre komplekse industrier med høy innsats kan gi betydelige langsiktige gevinster . Disse verktøyene handler ikke bare om automatisering; De tar sikte på å fungere som fulle systemer som er i stand til å utføre oppgaver fra ende til slutt . slike systemer kan utvikle seg fra verktøy til co-piloter og til slutt til autonome agenter .
Arrangementet fremhevet også "Agent Economy"-Et fremvoksende system der AI-agenter samhandler med hverandre, tar beslutninger og utfører oppgaver med minimal menneskelig inngripen . i Sequoias syn, dette skiftet erstatter ikke menneskelig arbeid, men forbedrer det, slik
Sequoia identifiserte tre kjernetekniske utfordringer med å gjøre denne visjonen i operativ: muliggjør vedvarende minne for agenter, utvikle kommunikasjonsprotokoller som tilsvarer TCP/IP for samarbeid mellom agenter, og å lage nye rammer for sikkerhet og tillit {{1} disse er spesielt relevante for maskiner, hvor AI-verktøyet må tilpasse seg til forskjellige miljøer, samlet med maskiner, og er spesielt relevante for å få et {{{
For å evaluere AI-oppstarter, fortsetter Sequoia å bruke tradisjonelle investeringsmålinger som omsetning, marginer og produktmarkedet, men med ekstra kontroll på data flyhjul, brukeroppbevaring og adopsjonsatferd . firmaet rådet grunnleggerne til å unngå "vibeinntekter" og i stedet fokuserer på real, bærekraftig forretningsmetode {{{{{{}}}}}}}} og i stedet fokus på reelle forretningsmessige virksomhet
Den raske akselerasjonen av AI-adopsjonen har vært drevet av global tilkoblings- og lavfriksjonsfordeling . verktøy som ChatGpt som ble lansert i et miljø med over 5 . 6 milliarder mennesker på nettet, sammenlignet med bare 200 millioner under økningen av tidlige internettplattformer som Salesforce . denne infrastrukturen har tillatt ny AI-produkter til å ginse global trak.
For oppstart av landbruksteknologi er meldingen tydelig: å bevege seg raskt for å utvikle vertikale applikasjoner og utnytte proprietære data kan føre til konkurrerende malm
Sequoia konkluderte med at selv om makroøkonomisk usikkerhet vedvarer, er det lite sannsynlig at momentumet bak AI-utviklingen vil bremse . Firmaet oppfordret gründere til å ta i bruk et "stokastisk tankesett"-aksepterende uforutsigbarhet som en funksjon i å bygge intelligente systemer i stedet for en feil .} den neste bølgen med intelligent systemer i stedet for en feil, og vil flyte til å bevege seg, og vil bevege seg som en "stokastisk tankesett". problemer .
Implikasjonene av denne AI-drevne transformasjonen strekker seg langt utover Silicon Valley . i sektorer som landbruk, der høyfrekvente beslutninger og fragmenterte data dominerer, evnen til å distribuere vertikale AI-løsninger kan avgjøre hvilke selskaper som fanger den neste generasjonen av vekst .
